HOW TO — AI活用術 ／ 初級

AIを壁打ち相手にする企画術｜発散・検証・収束の3段階手順とプロンプト例

なぜAIは「壁打ち相手」に向いているのか

企画やアイデア出しを1人で行うと、必ずぶつかる壁があります。視点が固定されること、そして自分の案に自分で反論しにくいことです。人は一度「いける」と思った案の欠点を探すのが苦手で、確証バイアスにより都合の良い情報ばかり集めてしまいます。

かといって同僚に壁打ちを頼むには、相手の時間を奪う遠慮があり、上司相手なら「粗い段階の案を見せたくない」という心理も働きます。ここにAIがはまります。

• 量を厭わない：アイデア30個でも50個でも、疲れず即座に出す
• 視点の切り替えが一瞬：顧客・競合・経理担当・懐疑的な上司など、指定した立場に切り替えられる
• 心理的コストがゼロ：どんなに粗い案を見せても、遠慮なく否定させても、気まずくならない

ただし使い方を間違えると「当たり障りのない一般論が返ってくるだけ」で終わります。ポイントは、ブレストの定石どおり発散・検証・収束の3段階に分けて、段階ごとに別の役割をAIに与えることです。

この3段階を混ぜて「良いアイデアを出して評価もして」と一度に頼むのが、最も多い失敗パターンです。発散中に評価が入ると案が萎縮し、評価中に新案が混ざると絞り込めなくなります。以下、段階別に具体的な手順とプロンプト例を見ていきます。

ステップ1｜発散：量・視点切替・ペルソナ憑依で幅を出す

発散フェーズの鉄則は「質を求めず量を指定する」ことです。AIに漠然と「アイデアを出して」と頼むと、無難な案を5〜10個出して終わります。数を明示し、質のハードルを下げる一文を添えると、幅が大きく変わります。

プロンプト例①：量出し

「中小製造業向けの新サービスのアイデアを30個出してください。実現性は一切気にしなくて構いません。突飛な案・非常識な案も歓迎します。似た案が続いたら意図的に方向を変えてください。」

30個のうち25個は使えなくて問題ありません。残り5個の中に、自分では出てこなかった切り口があれば十分に元が取れます。

プロンプト例②：視点の強制切り替え

「同じテーマについて、次の5つの視点からそれぞれ3案ずつ出してください。(1)顧客が一番不満に思っていること起点 (2)競合が絶対にやらないこと起点 (3)他業界の成功パターンの転用 (4)自社の弱みを逆手に取る (5)10分の1の予算しかない前提。」

プロンプト例③：ペルソナ憑依

「あなたは50代のベテラン現場責任者です。この企画テーマを聞いたとき、現場目線で『本当はこうしてほしい』と思うことを、本音で10個挙げてください。」

ペルソナ憑依は、実在の顧客インタビューの代わりにはなりませんが、「聞くべき問いの候補」を洗い出す下書きとしては非常に有効です。ほかにも次の工夫が効きます。

• フレームワークを指定する：「SCAMPER（代用・結合・応用・修正・転用・削除・逆転）の7観点で各3案」など、思考の型を借りる
• お題を意図的にずらす：「予算10倍なら」「明日リリースするなら」と制約を極端に振る
• 自分の案を先に見せない：先に見せるとAIがそれに引きずられる。まずゼロベースで出させ、後から自分の案と混ぜる

ステップ2｜検証：悪魔の代弁者に反論させ、穴を先に潰す

案がある程度出そろったら、次は壊す作業です。ここがAI壁打ちの真価が出るところで、人間の同僚には頼みにくい「遠慮のない全力の反論」を、何度でも引き出せます。

プロンプト例④：悪魔の代弁者

「あなたはこの企画に反対する立場の役員です。この企画案を通したくない理由を、鋭いものから順に10個挙げてください。感情的な反対ではなく、経営数字・実現性・リスクの観点で、論理的に潰しにきてください。」

プロンプト例⑤：立場別の反論想定

「この企画案に対して、(1)予算を管理する経理部長 (2)実務を担う現場担当者 (3)慎重派の社長、それぞれが会議で口にしそうな質問と懸念を、立場ごとに5個ずつ挙げてください。あわせて、各質問への回答の方向性も添えてください。」

プロンプト例⑥：前提の棚卸し

「この企画が成功するために『暗黙のうちに正しいと仮定していること』を全て列挙してください。そのうち、崩れたら企画全体が成り立たなくなる致命的な前提はどれですか。それを事前に確かめる方法も提案してください。」

検証フェーズで意識したいのは次の3点です。

• 反論には反論で返す：AIの指摘に対して「それはこう考えているが、まだ甘いか？」と切り返すと、議論が2〜3往復深まる
• 「問題ない」で満足しない：AIは肯定に流れやすい。「まだ指摘が甘い。さらに厳しく」と重ねて要求する
• 事実確認は別途行う：AIが挙げる市場規模や制度の情報は誤りを含みうる。数字や規制は必ず一次情報で裏取りする

ステップ3｜収束：評価軸を自分で決めてマトリクスで絞る

最後は絞り込みです。ここで最も重要なのは、評価軸だけはAIに丸投げしないこと。何を重視するか（売上インパクトか、着手の速さか、既存業務との相性か）は経営判断そのものであり、自社の事情を知らないAIに決めさせると、もっともらしいが的外れな序列がつきます。

手順はシンプルです。

1. 自分で評価軸を2〜4個決める（例：インパクト／実現性／コスト／自社の強みとの整合）
2. 各軸の意味を一文で定義する（「実現性＝3カ月以内に既存メンバーで着手できるか」など）
3. AIに候補案を軸ごとに採点・表化させる
4. 採点理由を読み、納得できない箇所は自分で上書きする

プロンプト例⑦：評価マトリクス化

「以下の8案を『インパクト（成功時の売上貢献）』『実現性（3カ月以内に既存人員で着手可能か）』の2軸で、それぞれ5点満点で採点し、表にしてください。各点数には必ず1行の理由を添えてください。最後に、高インパクト×高実現性の象限に入る案を挙げてください。」

出力イメージは次のような表です。

注意点として、AIの採点は判断材料であって判断ではありません。特に「自社の強みとの整合」のような内部情報に依存する軸は、AIには採点根拠がないため、前提となる自社情報（顧客層・体制・過去の成否）をプロンプトに書き込むか、その軸だけ自分で採点するのが現実的です。逆に、絞り込んだ後に「この2案を統合した第3案は作れないか」と再度発散に戻すと、単独案より強い企画に化けることがよくあります。

会議前の下ごしらえとして使う｜運用の型と注意点

AI壁打ちが最も費用対効果よく効くのは、実は会議の前です。ブレスト会議の多くは「その場で発散から始める」ために時間切れになりますが、参加者が事前にAIと1往復してくれば、会議は検証と意思決定から始められます。

おすすめの運用は次の流れです。

1. 会議2〜3日前：発起人がAIで発散＋粗い絞り込みを済ませ、たたき台（本命2〜3案＋ボツ案リスト）を共有する
2. 会議30分前：プロンプト例⑤で「参加者別の想定質問リスト」を作り、答えを準備しておく
3. 会議中：人間同士は、AIには出せない情報（顧客の生の声・社内の温度感・過去の経緯）の突き合わせに時間を使う
4. 会議後：決まりかけた案をもう一度プロンプト例④の悪魔の代弁者にかけ、勢いで見落とした穴がないか最終確認する

「ボツ案リストも共有する」のがコツです。会議で「その案は考えたのか」という後出しの指摘を防ぎ、検討の網羅性を示せます。

最後に、運用上の注意点をまとめます。

• 機密情報の扱い：顧客名や未公開の数値を入力する場合は、入力データを学習に使わない設定・プラン（法人向けプラン等）を使い、自社のAI利用ルールに従う。ルールが未整備なら固有名詞を伏せ字にして使う
• 事実・数値の裏取り：AIの出力に含まれる市場データ・法制度・競合情報は誤りうる。企画書に載せる数字は必ず出典を確認する（最新の制度情報は特に要確認）
• AIに「決めさせない」：発散と検証の相手としては優秀だが、何を選ぶかの責任は移せない。評価軸の決定と最終判断は必ず人間が行う
• 1回で諦めない：最初の出力が凡庸でも、数の指定・視点の指定・追撃の一言で出力は大きく変わる。壁打ちは往復してこそ壁打ち

TrysLinxではこれまで98件以上のAI導入を支援し、自社でも523体のAIエージェントを業務運用していますが、企画・立案領域は「特別なツールを買わなくても、今日から手元のAIで始められる」数少ない領域です。まずは次の企画会議の前に、30分だけ試してみてください。

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