IMPLEMENT — 実装ノウハウ

AI投資のROIの考え方｜効果をどう測り、どう稟議を通すか

基本の計算式 — 難しくしない

例: 問い合わせ対応に月60時間 → AIの一次対応で半減（30時間削減）→ 時給3,000円換算で月9万円・年108万円。導入費用が100万円なら約11ヶ月で回収、以降は利益です。

精緻なモデルは不要です。保守的な数字（削減見込みの7割など）で計算しても回収できるか——稟議で問われるのはそこだけです。

見落とされる間接効果

これらは金額化しにくいですが、稟議では定性効果として必ず添えます。意思決定者が本当に動くのは、しばしばこちらです。

効果測定の設計 — beforeを測ってから始める

1. 導入前に現状を計測する — 対象業務の所要時間・件数・エラー率を2週間でいいので記録。これがすべての土台
2. 測る指標は3つまで — 例:「処理1件あたりの時間」「月間処理件数」「ミス件数」。多すぎると測定自体が業務になる
3. 1〜3ヶ月後に同じ指標で比較 — 差分が効果。次の投資の根拠になる

稟議資料の型（1枚で十分）

• 目的（1行）: ○○業務の処理時間を月△時間削減する
• 現状（実測値）: 月□時間・年間人件費換算◇円
• 施策と費用: 何を導入し、initial＋月額でいくらか
• 効果試算（保守的に）: 削減見込みの7割で計算した回収期間
• リスクと対策: 精度・セキュリティへの手当て（人間の確認・権限設計）
• 判断基準: ○ヶ月後に指標がこの値なら継続/拡大、未達なら撤退

最後の「撤退基準」まで書いてある稟議は、意思決定者に「考え抜かれている」と伝わります。

よくある質問